1樓：徐少
解析：y=ax
某些範圍下，直接繪製y=x的影象，將導致「影象矮長矮長的」。
但是，將x座標變換為lnx，則可消除這種弊端。
對資料取對數是什麼意義
2樓：匿名使用者
對取對數以後的資料進行線性回歸，其前面的引數表示的就是百分比變化率(dlnx=dx/x)，也就是彈性，這是乙個很好的性質哦。
一般來說，對各資料取對數之後不會改變資料的性質和關係，且所得到的資料易消除異方差問題；同時，取對數以後，經濟變數具有彈性的含義，所以一般對變數取對數形式。
對數的現實意義是什麼?
3樓：匿名使用者
現實意義是化簡了大資料的計算。隨著天文、航海、工程、**以及軍事的發展，改進數字計算方法成了當務之急。納皮爾正是在研究天文學的過程中，為了簡化其中的計算而發明了對數.
進行回歸分析時，是先把資料標準化再取對數還是取對數後再標準化？謝謝。。
4樓：匿名使用者
就回歸分析而言，標準化不是必要的，因為標準化是資料的線性變換，不影響估計的顯著性。
計量模型一般不進行標準化，保持變數的原汁原味，方便估計結果的解釋。多元統計裡經常要標準化，如主成份分析，因子分析等。
對數變換的主要目的：（1）估計的係數可以解釋成彈性，一般用在經濟學模型裡；（2）可以降低樣本異方差程度；（3）減少變數的波動，與其他變數的波動水平相適應。
對數變換要求原始變數為正，如果先標準化可能會出現負值，對數變換就不行了。只能對正取值的變數先取對數，再標準化。
回歸分析中x,y取對數後再回歸，回歸係數的意義要怎麼解釋？ 5
5樓：匿名使用者
要用專用意**釋，不是都能這麼做對數的
6樓：匿名使用者
係數的意義就是x的變動乙個百分點，y變動的百分比。
如何對資料清單進行分類彙總,對資料清單進行分類彙總前，必須對資料清單進行什麼操作？
請問是否可以更為具體的對您的問題進行描述？較為容易上手的軟體，例如excel。對資料清單進行分類彙總前，必須對資料清單進行什麼操作？下面資料清單進行分類彙總 1 選中資料區域，按照所有人進行排序 資料 排序 2 主關鍵字選 所有人 3 選擇 資料 分類彙總 4 分類字段選擇 所有人 彙總方式 平均值...
如何利用spss軟體，對資料進行標準化處理
資料不正定，建議刪除一些指標資料再做 你這個步驟做出來的是些描述統計量，怎麼可能出現相關係數陣 用spss怎樣對資料進行標準化 spss提供了很方便的資料標準 化方法，這裡只介紹z標準化方法。即每一變數值與其平均值之差除以該變數的標準差。無量綱化後各變數的平均值為0，標準差為1，從而消除量綱和數量級...
excel2019中如何對資料透視表中得資料排序
資料透視表工具欄 新增或刪除按鈕 資料透視表 排序並列出前10個 選擇排序欄位 排序方式 1 透視表彙總後copya列的標題行會有乙個下拉箭頭，點下拉箭頭選公升序或降序就是直接對a列排序。如果要對其它列排序點下拉箭頭後選 其它排序選項 在排序依據中選擇要排序的項次即可。2 將整個資料表複製 點滑鼠右...