1樓：匿名使用者
影象處理。目前在整個人工智慧研發領域，影象處理是短板，這個領域會有非常大的潛力需要挖掘。人工智慧方向比較寬，當然了你不喜歡影象處理，就選人工智慧吧，將來博士的時候換研究方向也好。
2樓：紅山人
人工智慧。應該說：人工智慧的應用前景更廣泛。
3樓：匿名使用者
我就是做影象處理的，你考的哪個大學的研究生
人工智慧和影象處理到底選哪個比較好，，，，，
4樓：無軒
人工智慧已經進入低谷了，只是這幾年又有點復甦的感覺。影象處理一直是研究的大類，更容易出成果。
5樓：匿名使用者
不明白您問的是什麼 軟體嗎
我想報人工智慧方向的研究生，應該選取什麼專業啊。
6樓：暴走少女
1、純理論性的，以強人工智慧或者神經網路為研究方向，本科可以選擇神經科學，也可以選修心理學、哲學、電腦科學。
2、從演算法層面對人工智慧的優化，本科自然要學電腦科學了，但博弈論之類重視邏輯的小類別學科也有選修或者自學的必要。
3、工業應用的方面。主要應該學習自動化和機械控制。
一、人工智慧專業就業前景：
前景很好，中國正在產業公升級，工業機械人和人工智慧方面都會是強烈的熱點，而且正好是在3~5年以後的時間。難度，肯定高，要求你有創新的思維能力，高數中的微積分、數列等等必須得非常好，軟體程式設計(基礎的應用最廣泛的語言:c/c++)必須得很好，微電子(數位電路、低頻高頻模擬電路、最主要的是嵌入式的程式設計能力)得學得很好，還要有一定的機械設計能力(空間思維能力很重要)。
這樣的話，你就是人才，你就是中國未來5年以後急需的人工智慧領域的人才。一門深入地鑽研下去，你就是這個領域的專家甚至大師。
二、人工智慧專業就業方向 ：
人工智慧可以說是一門高尖端學科，屬於社會科學和自然科學的交叉，涉及了數學、心理學、神經生理學、資訊理論、電腦科學、哲學和認知科學、不定性論以及控制論。研究範疇包括自然語言處理、機器學習、神經網路、模式識別、智慧型搜尋等。應用領域包括機器翻譯、語言和影象理解、自動程式設計、專家系統等。
1、如果是暫時沒有太大傾向，既有可能做科學研究，也有可能做工程開發，可以選計算機方向，例如「電腦科學」（***puter science），軟體工程（software engineering），目前情況來看，最對口從事ai方向的的確是cs，ai具體的裡面的子領域如machine learning，***puter vision， natural language processing，data mining等，在cs的高年級和研究生階段都有對應的課程和研究方向。ai工作既需要非常紮實和廣泛的數學基礎同時也要求很高的實做能力，而cs正好在這兩方面都有著重培養。
2、如果是潛心做學術，搞理論研究，那麼專業推薦選擇「應用數學」。目前的機器學習機器學習本質上是微分方程、概率論、矩陣分析等等數學領域的乙個應用場景。而近年來發展蓬勃的深度學習，正是機器學習的乙個非常接近人工智慧的分支。
不排除現在的自動化、通訊、機械 等專業在一定程度上都會往智慧型靠攏，無論是什麼專業都可以在課外學習相關的知識，尤其是在這個優質學習資源隨手可得，終身學習的時代，但在整體課程的安排上，這個專業還是會不同於其他的專業，而且這有個優點是在讀研複試的時候會有些加分，缺點在於：如果不讀研，那麼就業平均情況是弱於其他專業的，畢竟這個專業在社會認可度較低，而且本科知識較淺，基本上對於職業化幫助不大。
7樓：長沙新華電腦學院
數學是基礎，ai專業中的抽象建模、模型演算法分析設計等都需要設計到數學工具使用，在任務實現的各種問題中，對於演算法分析、程式設計、計算系統方面都要求要具備紮實的基礎；
二、因為ai專業是一門跨學科非常多的專業，在解決現實的人工智慧應用任務時，往往同時涉及多種學科的專業知識，必須要有效進行融合發揮。因此，ai要解決的都是充滿不確定性的複雜任務。
一句話，需要你的數學紮實，擅長處理複雜任務。
選人工智慧這個專業就對了，來這裡看看哈
8樓：匿名使用者
人工智慧和大學專業最接近的三個專業：智慧型科學與技術、 電腦科學與技術、 軟體工程；最好的13所大學：
1、北京大學
2、西安電子科技大學
3、中南大學
4、中山大學
5、湖南大學
6、南開大學
7、北京科技大學
8、北京郵電大學
9、河北工業大學
10、華南理工大學
11、武漢工程大學
12、南京理工大學
13、青島大學
9樓：東北強哥闖深圳
其實這個就是通訊方向了
你可以看看了
計算機專業，影象處理方向和人工智慧方向哪個好找工作，，，，
10樓：路確實腳下
影象處理當前比較成熟，用到的演算法改進不會太大。
人工智慧當前理論上還沒有內
大的突破，缺少「奇
容點」。
在人工智慧方面當前最火的演算法是深度學習，沒有之一。就它乙個！
深度學習是從人工神經網路發展而來的，常常也劃分到機器學習領域中。
實際上，影象處理也可以算到計算機視覺或者模式識別當中，這兩個方向也是人工智慧的分支。
只不過影象處理常常被劃分到低階的計算機視覺中。
招工作的話。實用一些，就業面廣一些，你就選擇影象處理方向。
同時，最好往計算機視覺、模式識別上靠。這兩個方向也是機器視覺的基礎。
想拿高工資的話，你就選擇人工智慧方向。
特別是要在機器學習，尤其是深度學習一定得弄通弄懂而且要會用。
但是深度學習，需要你們學校有一定的實力。這個方向需要大資料集、需要高效能計算機或者是工作站的支援。不是一般高校就可以達到條件的。
11樓：朽木牧
影象處理工作還找些，，但是後者前途大些
研究生人工智慧和先進控制選哪個？
12樓：雲南萬通汽車學校
選擇人工智慧或者神經網路為研究方向，本科可以選擇神經科學，也可以選修心理學、哲學、電腦科學。2、從演算法層面對人工智慧的優化，本科自然要學電腦科學了，但博弈論之類重視邏輯的小類別學科也有選修或者自學的必要。3、工業應用的方面。
主要應該學習自動化和機械控制。
一、人工智慧專業就業前景：
前景很好，中國正在產業公升級，工業機器和人工智慧方面都會是強烈的熱點，而且正好是在3~5年以後的時間。難度，肯定高，要求你有創新的思維能力，高數中的微積分、數列等等必須得非常好，軟體程式設計(基礎的應用最廣泛的語言:c/c++)必須得很好，微電子(數位電路、低頻高頻模擬電路、最主要的是嵌入式的程式設計能力)得學得很好，還要有一定的機械設計能力(空間思維能力很重要)。
這樣的話，你就是人才，你就是中國未來5年以後急需的人工智慧領域的人才。一門深入地鑽研下去，你就是這個領域的專家甚至大師。
二、人工智慧專業就業方向 ：
人工智慧可以說是一門高尖端學科，屬於社會科學和自然科學的交叉，涉及了數學、心理學、神經生理學、資訊理論、電腦科學、哲學和認知科學、不定性論以及控制論。研究範疇包括自然語言處理、機器學習、神經網路、模式識別、智慧型搜尋等。應用領域包括機器翻譯、語言和影象理解、自動程式設計、專家系統等。
1、如果是暫時沒有太大傾向，既有可能做科學研究，也有可能做工程開發，可以選計算機方向，例如「電腦科學」（***puter science），軟體工程（software engineering），目前情況來看，最對口從事ai方向的的確是cs，ai具體的裡面的子領域如machine learning，***puter vision， natural language processing，data mining等，在cs的高年級和研究生階段都有對應的課程和研究方向。ai工作既需要非常紮實和廣泛的數學基礎同時也要求很高的實做能力，而cs正好在這兩方面都有著重培養。
2、如果是潛心做學術，搞理論研究，那麼專業推薦選擇「應用數學」。目前的機器學習機器學習本質上是微分方程、概率論、矩陣分析等等數學領域的乙個應用場景。而近年來發展蓬勃的深度學習，正是機器學習的乙個非常接近人工智慧的分支。
不排除現在的自動化、通訊、機械 等專業在一定程度上都會往智慧型靠攏，無論是什麼專業都可以在課外學習相關的知識，尤其是在這個優質學習資源隨手可得，終身學習的時代，但在整體課程的安排上，這個專業還是會不同於其他的專業，而且這有個優點是在讀研複試的時候會有些加分，缺點在於：如果不讀研，那麼就業平均情況是弱於其他專業的，畢竟這個專業在社會認可度較低，而且本科知識較淺，基本上對於職業化幫助不大。
我要考研人工智慧專業選哪個方向比較好？
13樓：文都教育
1、純理論性的，以強人工智慧或者神經網路為研究方向，本科可以選擇神經科學，也可以選修心理學、哲學、電腦科學。
2、從演算法層面對人工智慧的優化，本科自然要學電腦科學了，但博弈論之類重視邏輯的小類別學科也有選修或者自學的必要。
3、工業應用的方面。主要應該學習自動化和機械控制。
一、人工智慧專業就業前景：
前景很好，中國正在產業公升級，工業機械人和人工智慧方面都會是強烈的熱點，而且正好是在3~5年以後的時間。難度，肯定高，要求你有創新的思維能力，高數中的微積分、數列等等必須得非常好，軟體程式設計(基礎的應用最廣泛的語言:c/c++)必須得很好，微電子(數位電路、低頻高頻模擬電路、最主要的是嵌入式的程式設計能力)得學得很好，還要有一定的機械設計能力(空間思維能力很重要)。
這樣的話，你就是人才，你就是中國未來5年以後急需的人工智慧領域的人才。一門深入地鑽研下去，你就是這個領域的專家甚至大師。
二、人工智慧專業就業方向 ：
人工智慧可以說是一門高尖端學科，屬於社會科學和自然科學的交叉，涉及了數學、心理學、神經生理學、資訊理論、電腦科學、哲學和認知科學、不定性論以及控制論。研究範疇包括自然語言處理、機器學習、神經網路、模式識別、智慧型搜尋等。應用領域包括機器翻譯、語言和影象理解、自動程式設計、專家系統等。
2、如果是潛心做學術，搞理論研究，那麼專業推薦選擇「應用數學」。目前的機器學習機器學習本質上是微分方程、概率論、矩陣分析等等數學領域的乙個應用場景。而近年來發展蓬勃的深度學習，正是機器學習的乙個非常接近人工智慧的分支。
不排除現在的自動化、通訊、機械
等專業在一定程度上都會往智慧型靠攏，無論是什麼專業都可以在課外學習相關的知識，尤其是在這個優質學習資源隨手可得，終身學習的時代，但在整體課程的安排上，這個專業還是會不同於其他的專業，而且這有個優點是在讀研複試的時候會有些加分，缺點在於：如果不讀研，那麼就業平均情況是弱於其他專業的，畢竟這個專業在社會認可度較低，而且本科知識較淺，基本上對於職業化幫助不大。
人工智慧的發展方向，人工智慧未來的發展方向
你不知道的人工智慧，它不僅是一種科技，更是一種社會發展方向 人工智慧未來的發展方向 最低0.27元開通文庫會員，檢視完整內 原發布者 天成資訊 取代人。成為地球霸主吧 人工智慧的發展前景如何？趨勢一 人工智慧與物聯網結合，給人們生活帶來更多方便 人工智慧的本質讓使計算機模擬人的意識 思維的資訊過程。...
人工智慧都有哪些就業方向，人工智慧的就業方向有哪些
人工智慧就業方向前景很好，現在正在產業升級，工業機器人和人工智慧方面都會是強烈的熱點，而且正好是在3 5年以後的時間。難度，肯定高，要求你有創新的思維能力，高數中的微積分 數列等等必須得非常好，軟體程式設計 基礎的應用最廣泛的語言 c c 必須得很好，微電子 數位電路 低頻高頻類比電路 最主要的是嵌...
人工智慧是本科課程還是研究生課程啊
本科生和研究生都有這門課。本科是大體的介紹類課程，很淺顯。研究生就很深奧了。研究生可以專門對該課程全面學習，深入研究 本科的只是瞭解 我想學人工智慧,考研應該考什麼專業?具體考什麼課程?081101 控制理論與控制工程 081104 模式識別與智慧系統 考這兩個專業比較對口，不過各個學校要求不同，所...